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Google 征集最杰出的机器学习应用

2019-05-15 09:25:45 来源:PingWest品玩
作为人工智能的核心技术之一,机器学习越来越多地被启用以解决实际问题。Google推出的TensorFlow框架以其优秀的易用性和适应性等特点,成为众多开发者的首选。

主营女性服装租赁的衣二三,借助TensorFlow实现了以图搜图功能,解决“客户很难用语言描述自己想要的衣服”这一问题。同时,优化了若干个场景的个性化推荐:在相似商品推荐的位置, 点击通过率(CTR)涨了约 100%。在流式商品推荐位, 用户点击量涨了40%。
 

流利说通过TensorFlow的帮助完成语音识别、语音合成、自然语言理解和自适应学习等方面的研发,打造了中国第一个人工智能英语老师。
 

闲鱼在利用TensorFlow完成视频质量识别、自动为照片中的家具打上标签等常规操作之后,又解锁了新技巧UI2Code——通过机器视觉和深度学习等手段直接将任意手机截图生成的图片变成Android、iOS 和 Web 端的网页代码,这一创新成果也在2018年的Google开发者大会上得到了展示。
 

很多企业和个人都从TensorFlow中受益,但我们收集到的优秀应用还是很有限。随着TensorFlow 2.0 Alpha版本的上线,是时候对这些技术沉淀做一次全面的总结。
 

 

于是,PingWest品玩 和 Google 共同启动TensorFlow应用征集活动,我们希望找到各行各业的优秀应用,并将其作为代表性案例,为有意使用机器学习的企业和技术爱好者带来灵感和启发,推动更多AI应用落地。
 

本次征集活动截止到8月底,但提交后的应用信息将长期在专题页面中进行展示,为那些在技术道路上不断探索的开发者们指明方向。同时,品玩记者将与每个月的优秀案例负责人进行沟通并做深度报道。
 

这些优秀的技术代表们还将会受邀亲临Google Office,与TensorFlow的工程师团队共进午餐,交流技术心得。
 

最杰出案例更有机会登上今年的Google Developer Days,与各国技术专家同台分享


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